Analityka biznesowa i raporty
Przekształcamy rozproszone dane ze sklepów, CRM-ów, GA4 i finansów w automatyczne dashboardy oraz rekomendacje biznesowe.
Usługa analityki biznesowej w NexXsite pomaga małym i średnim firmom (MŚP) uporządkować dane rozproszone w arkuszach Excel, CRM, e-commerce (WooCommerce, Shopify) i systemach finansowych. Tworzymy dedykowane, automatycznie odświeżane dashboardy (Power BI, Looker Studio, Metabase), wykonujemy pogłębione analizy marżowości i zachowań klientów (LTV, Churn, RFM) oraz prognozujemy sprzedaż. Czas realizacji pierwszego raportu to zwykle 7–14 dni roboczych.
Twój własny pulpit sterowania biznesem
Dla kogo to jest
Właściciele firm MŚP bez własnego analityka danych
Masz dane w Excelu, fakturowni, CRM-ie i sklepie, ale nie masz czasu ani wiedzy, by je połączyć i wyciągnąć wnioski wspierające rozwój biznesu.
Sklepy E-commerce i marki D2C
Chcesz wiedzieć, które produkty generują realny zysk po odliczeniu kosztów reklam, zwrotów i prowizji oraz jak zwiększyć wartość koszyka (AOV) i powracalność klientów.
Firmy usługowe i B2B
Potrzebujesz kontroli nad rentownością projektów, wskaźnikiem pozyskania klienta (CAC) oraz przewidywaniem rezygnacji klientów (Churn Rate).
Zespoły zarządzające potrzebujące automatycznych raportów
Tracisz godziny co tydzień na ręczne klejenie raportów w Excelu dla zarządu lub inwestorów. Chcesz raportu, który aktualizuje się sam w czasie rzeczywistym.
Co dokładnie robimy
Integracja i czyszczenie danych (ETL / ELT)
Łączymy dane z GA4, systemów CRM/ERP, baz SQL, Google Sheets i platform reklamowych w jeden spójny magazyn danych (BigQuery / Supabase).
Interaktywne dashboardy biznesowe
Projektujemy czytelne pulpity menedżerskie w Looker Studio, Power BI lub Metabase, dostępne z komputera i telefonu 24/7.
Analiza marżowości i rentowności
Precyzyjnie wyliczamy marżę pokrycia, rentowność poszczególnych produktów, usług, handlowców oraz grup klientów.
Segmentacja klientów (RFM & LTV)
Segmentujemy Twoją bazę klientów według wartości i częstotliwości zakupów, identyfikując najbardziej zyskownych klientów oraz tych zagrożonych odejściem.
Prognozowanie sprzedaży i popytu
Wykorzystujemy modele statystyczne i machine learning do prognozowania przychodów, zapotrzebowania na magazynie i wykrywania anomalii.
Audyt i higiena danych
Weryfikujemy poprawność zbieranych danych, eliminujemy duble, błędy analityczne i wdrażamy spójne wskaźniki KPI.
Rekomendacje strategiczne dla zarządu
Dostarczamy nie tylko wykresy, ale konkretne, pisemne rekomendacje: co zmienić w ofercie, cenach lub marżach, aby natychmiast zwiększyć zysk.
Jak pracujemy
Audyt źródeł danych i celów biznesowych
Rozmawiamy o celach firmy, sprawdzamy z jakich narzędzi korzystasz (CRM, GA4, ERP, Excel) i identyfikujemy kluczowe pytania biznesowe.
Modelowanie i integracja danych (ETL)
Tworzymy bezpieczne połączenia API/ETL, czyszcząc dane i łącząc je w jeden spójny model pojęciowy.
Budowa dashboardów i prognozy sprzedaży
Projektujemy przejrzyste wykresy i wskaźniki KPI, które wprost wskazują wąskie gardła i okazje rynkowe.
Prezentacja wniosków i wdrożenie
Przedstawiamy gotowy dashboard, omawiamy rekomendacje zwiększające zysk oraz szkolimy Twój zespół z interpretacji wskaźników.
Technologie i narzędzia
Co dostajesz
- Interaktywny Dashboard Biznesowy (odświeżany automatycznie)
- Raport rentowności i marżowości z podziałem na produkty/usługi/klientów
- Segmentacja klientów oraz analiza wskaźników LTV i Churn
- Zintegrowany magazyn danych w chmurze (BigQuery/SQL)
- Pisemne rekomendacje biznesowe i wnioski strategiczne
- Szkolenie z obsługi dashboardów i interpretacji wskaźników KPI
Jak analiza danych realnie podnosi skuteczność i zysk firmy
Identyfikacja Liderów Marży i Eliminacja Pożeraczy Zysku
Sklep lub firma ma wysoki obrót, ale niski zysk na koniec miesiąca, bo nie uwzględnia ukrytych kosztów reklam, zwrotów, roboczogodzin i prowizji.
Analizujemy czystą marżę pokrycia (Contribution Margin) na poziomie SKU/usługi. Wskazujemy koszty i produkty wymagające decyzji; efekt zmian mierzymy po ich wdrożeniu.
Prognozowanie Popytu i Optymalizacja Zamrażania Magazynu
Zamrażanie kapitału w wolno rotujących towarach przy jednoczesnym braku best-sellerów w szczycie sezonu (utracone transakcje).
Algorytmy ML badają dynamikę sprzedaży, czas dostaw i sezonowość. Zapobiegają brakom towaru i pozwalają uwolnić zamrożoną gotówkę z magazynu.
Wykrywanie Ryzyka Odejścia Klienta B2B (Churn Risk)
Klient przestaje zamawiać po cichu, a firma dowiaduje się o tym po kilku miesiącach, gdy relacja jest już utracona.
Analiza behawioralna RFM wykrywa spadki częstotliwości zakupów według uzgodnionego progu i generuje automatyczny alert dla opiekuna handlowego.
Optymalizacja Kosztu Pozyskania (CAC) vs LTV Klienta
Przepalanie budżetów reklamowych na słowa kluczowe przyciągające 'łowców okazji', którzy nigdy nie wracają.
Łączymy analitykę reklamową z bazą CRM. Inwestujemy wyłącznie w grupy docelowe i frazy, które przynoszą lojalnych klientów o wysokim LTV.
Automatyzacja raportowania zarządczego w Czasie Rzeczywistym
Menedżerowie i zarząd tracą poniedziałkowe poranki na ręczne przepisywanie danych z wielu kont, Exceli i CRM-ów do prezentacji.
Jednolity magazyn danych (ETL) i dashboardy na żywo 24/7. Właściciele widzą kluczowe wskaźniki na telefonie bez zbędnych spotkań.
Dynamiczne Wyceny i Analiza Koszyków Zakupowych (Cross-sell)
Sztywne cenniki bez uwzględniania wahań kosztów dostawców oraz nieefektywna, intuicyjna polityka tworzenia zestawów produktów.
Analiza koszykowa (Market Basket Analysis) identyfikuje towary kupowane razem, rekomenduje budowanie pakietów i bada elastyczność cenową, chroniąc marżę.
Najczęstsze pytania
Czy moja firma nie jest za mała na usługi Data Scientist?
Na jakich narzędziach i bazach danych pracujecie?
Czy musimy kupować drogie licencje na oprogramowanie analityczne?
Czy nasze dane finansowe i handlowe będą bezpieczne?
Ile czasu trwa przygotowanie pierwszego raportu i dashboardu?
Porozmawiajmy o Twoim projekcie
Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego. Wycenę przygotowujemy po zebraniu wymagań.